A | 智猩猩AI整理 编辑：没方 最近在折腾几款 AI 编程工具，很多人第一反应都是问背后用的是GPT-5.6 Sol还是Claude Fable 5。 但相同模型，放进不同的编程工具里，表现可能完全不一样。
B | 有的 Agent 能连续工作几个小时，写完代码还知道运行测试、检查结果、继续优化。 有的写了几十行代码，就告诉你任务已经完成。
C | 等真正运行项目，才发现测试没跑、依赖没装，甚至文件都改错了。 模型明明没有变，差距从哪来？ 答案可能藏在模型外面的那层 Agent Harness 里，可以理解为包裹在大模型外部的“智能体运行系统”。 第三十八届大众电影百花奖揭晓 从百花奖看国产电影创作趋势 8月10日晚，经101名大众评委现场投票，第三十八届大众电影百花奖九大奖项逐一揭晓。两年一度的百花之约，见证了观众对好作品的支持，也见证了国产电影创作的新面貌、新趋势。 作为全国唯一群众性电影奖项，百花奖自诞生之日起，便将“人民”二字镌刻进自身的价值坐标。1962年，第一届大众电影百花奖在北京诞生；时隔64年，第三十八届大众电影百花奖系列活动在北京举办。从评奖、影展到论坛、音乐会，今年“百花”紧扣“电影为人民服务”的主旨，在电影从业者与观众的共同期待中，徐徐“绽放”。 让电影更懂观众，也让观众更懂电影 本届百花奖开幕前夕，电影艺术家田华迎来98岁生日。 它负责把模型、上下文、记忆、工具、权限、终端界面、任务调度和多智能体协作串联起来。 模型决定 Agent 的能力下限，而 Harness 则在很大程度上决定模型能够稳定工作多久、一次能处理多复杂的任务，以及最终能把多少智能转化成真实生产力。在开幕文艺演出播放的短片里，田华深情回忆：“百花奖是由大众评选的电影奖项，代表了人民的审美选择。 今天刷github日趋榜，看到了个名叫 jcode 的开源项目，正试图把 Agent 这层外壳推到更远。 它是一套使用 Rust 构建的终端 Coding Agent Harness，主打多会话工作流、持久记忆、多智能体协作、高度自定义和低资源占用。” 百花奖由观众投票产生，每一张票都体现着中国电影与观众之间最直接的情感连接。本届百花奖，电影《南京照相馆》的编剧集体获得最佳编剧奖。
D | 编剧之一张珂说，比起票房数字，自己更关心数字背后的人。在github上已经收获10k stars。“观众永远是电影的最后一环，是你们让一部电影有了更深的意义、更高的价值。 项目链接： https://github.com/1jehuang/jcode 01 从单次对话，走向 长期运行的Agent工作系统 记忆系统是jcode的一大杀手锏，下面这段演示视频可以直观看到它的记忆召回效果： 播放 下一个 打开循环播放 00:00 / 00:00 倍速 3.0X 2.0X 1.5X 1.25X 1.0X 0.75X 0.5X 多音轨 AirPlay 0 静音播放中，点击 恢复音量 画中画 网页全屏 全屏 你可以 刷新 试试 视频信息 1.33.6 播放信息 上传日志 调试信息 [X] 视频ID VID - 播放流水 Flowid - 播放内核 Kernel - 显示器信息 Res - 帧数 - 缓冲健康度 - 网络活动 net - 视频分辨率 - 编码 Codec - mystery mystery - 按住画面移动小窗 jcode 记忆功能演示 它会将每轮对话转换为语义向量，并利用记忆图谱管理这些信息。当新任务到来时，系统会通过余弦相似度检索与当前对话有关的记忆，再将命中的信息注入上下文。”获得最佳男配角的王骁说。 为了降低“相似但不相关”的记忆干扰，jcode还可以调用独立的Memory Sideagent，对召回内容进行二次判断。 这个Sideagent既可以验证记忆是否真正相关，也可以继续执行信息检索，再把整理后的结果交给主Agent。 百花奖让电影与观众连接得更紧密。 记忆的写入也不完全依赖用户操作。 剧场里有相聚。
E | 8月8日，北京展览馆剧场，作为本届大众电影百花奖的主体活动之一，电影交响音乐会暨电影工作者公益慰问演出在这里举办。
F | 祝希娟、肖桂云、王馥荔等电影艺术家、中青年文艺工作者与北京新就业形态劳动者代表欢聚一堂。光影与音符交织出一个个艺术经典，也照见电影与观众彼此陪伴的温暖。 当对话发生明显语义漂移、间隔一定轮次或者会话结束时，记忆Sideagent可以从对话中抽取值得长期保存的信息，写入记忆图谱。 论坛上有共识。
G | 一场场百花论坛，让电影更懂观众，也让观众更懂电影。 在后台模式（Ambient Mode）下，系统还会定期整理和整合记忆，检查过期信息与潜在冲突。北京电影论坛上，学者、导演、编剧等共同探讨电影如何连接个人经验、地域文化与时代生活。 jcode将多会话工作流作为核心设计目标。
H | “创作者从银幕这边把真心递过来，观众从银幕那边把共鸣递回来，一来一回，几十年、几代人，构成了我们自己的电影文化。 用户可以让jcode作为后台服务器持续运行，再从不同终端连接到同一服务。”导演大鹏说。多个会话可以复用同一个后台服务，并由服务端统一管理会话连接、Agent通信和协作状态，而不需要为每个终端都重新启动一套完整的运行环境。
I | 设立“观众开放麦”环节、发布中国电影新评价体系……论坛上，一个个活动不断强化电影与观众的连接。 根据项目公布的自测结果，按照PSS内存指标计算，在关闭本地嵌入功能时，jcode运行一个活跃会话的内存占用约为27.8MB。而Claude Code约为386.6MB，约是 jcode 的13.9倍。 影展上有共鸣。百花影展中，《我这一辈子》《城南旧事》《我的九月》《中国合伙人》《年会不能停！》等影片，镌刻下时代印记；《似水流年》《南海十三郎》《岁月神偷》等影片，讲述岁月流转中不变的民族血脉。跨越70余年的电影，打开人生与家园的共同记忆。
J | 当活跃会话增加到10个时，两者的资源差距更加明显：jcode的内存占用约为117MB，Claude Code则达到约2300.6MB，约为jcode的19.7倍。
K | 百花与观众一起塑造电影未来 1962年，百花奖从北京出发，走向全国，走进千家万户。 从会话扩展成本来看，jcode每增加一个会话，额外内存占用约为9.9MB；Claude Code每增加一个会话则需要约212.7MB，约为jcode的21.5倍。六十余载时光，电影工作者和观众共同塑造着中国电影的新面貌。 闭幕式上，这样一个典型时刻被演绎：1962年，第一届大众电影百花奖的投票截止日期就要到了。 jcode的另一项重要能力，是原生Swarm多智能体协作。可辽宁沈阳玻璃厂只有一本《大众电影》杂志，4000多名职工要共同决定这仅有的一张选票……首届百花奖共收到11万余张选票，本届百花奖有效计票超过1200万张。这背后的变化引人深思：观众的基数变了，观众看电影、评电影的方式和口味，也随着时代发展而变化。 当下，多种媒介重塑观影习惯、人工智能技术介入电影创作制作流程……本届百花奖不仅有怀旧的温情，还有与观众一起塑造电影未来的热情邀约。 当Agent A修改了Agent B此前读取过的文件，服务器会主动通知Agent B，提醒它当前代码已经发生变化。Agent B可以根据任务相关性忽略提醒，也可以查看Diff，确认自己的修改是否需要调整。 Swarm协作文件变更通知 不同Agent之间还可以发送私信、广播消息和同步任务状态。
L | 面对观众审美趣味的变化，导演黄建新思考：如何减少电影的生产方式与快速迭代的审美偏好之间的错位，如何让电影的经典叙事法则与当代观众的需求更加契合。 面对人工智能带来的科技浪潮，导演俞白眉认为：电影人需要勇敢地拥抱新的技术，利用它来提高工作效率和电影水平，也要警惕对人工智能的过度使用。主Agent也能够自主创建新的Agent团队，把工作拆分给不同成员并行处理，自己则转变为负责规划、调度和汇总结果的协调者。 为了降低大仓库中的上下文消耗，jcode还开发了面向Agent的代码搜索工具Agent Grep。 该工具会在搜索结果中加入文件结构、函数列表和函数所在位置等信息，让模型在不读取全文的情况下，大致判断相关代码承担什么作用。 还会根据Agent已经看过的内容，自适应地截断重复搜索结果。 Skills也采用了类似的按需加载思路。
M | jcode不会在启动时把所有Skill完整写入上下文，而是对当前对话进行语义匹配，在检索到相关Skill时再自动注入。 百花论坛上，一名现场观众提问：到底什么是中国电影的文化内核？中国传媒大学艺术学部部长丁亚平回答：“捕捉今日中国人的真实生活，表现中国人情感的复杂性和成长性，把当下中国生活、中国叙事转化为更多人能够理解的电影语言。 用户和Agent仍然可以通过工具或斜杠命令手动激活Skill，但无关的说明不会长期占据上下文窗口。” “电影从来不是一个人的事，它是一群人的热爱、较真和不辜负。”在电影《给阿嬷的情书》中饰演郑木生的王彦桐说。 千万种心跳如何在光影中共鸣？ 走进2026北京仲夏电影嘉年华，置身12处场地、3000余个公益放映点、16个开闭幕式“超现场”……本届百花奖系列活动给出答案：中国电影的未来，就在电影人和观众的双向奔赴中。（记者 任姗姗）。
N | 浏览器能力同样纳入了Harness设计。目前jcode内置的浏览器工具主要通过Firefox Agent Bridge工作，可以执行打开页面、获取内容、点击、输入、填写表单、截图、滚动和上传文件等操作。 jcode最有趣的功能是Self-Dev模式。 进入这一模式后，Agent可以直接修改jcode自身的源代码，随后完成构建和测试，重新加载生成的二进制程序，并继续处理原有的一个或多个会话。 如果用户不满意界面布局、工具行为或者某项工作流，可以让Agent直接修改Harness本身，而不必完全等待项目维护者提供新功能。 这让人想到翁荔最近提出的一个判断，在模型能够稳定修改自身权重之前，AI的自我改进可能会率先发生在Harness层。《DeepSeek崔添翼力挺翁荔最新长文：AI自进化先从Harness开始》 jcode的Self-Dev正是提供了象征意义的工程样本。 02 安装教程 （1）macOS 和 Linux `curl -fsSL https://jcode.sh/install | bash` （2）Windows 11 `irm https://jcode.sh/install.ps1 | iex` 安装完成后，在终端输入 `jcode` 即可启动交互式界面。 03 总结 总的来说，jcode能够为Coding Agent搭建一套更完整的工作系统，让智能体记得更久、协作得更好，也能在用户授权下按需改造自己的运行环境。
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